既然美國人發(fā)掘這一點，中國究竟如何？這點尤為獲得關(guān)注，實際上相關(guān)神經(jīng)算法和遺傳模糊算法的研究在中國開展研究相當(dāng)?shù)脑�，早�?000年左右，中國國內(nèi)就有論文采用計算機模擬角度來評估過有人機和無人機之間2V2空戰(zhàn)的勝負(fù)得失，最終結(jié)果當(dāng)時讓人有些跌破眼鏡，無人機完勝。但是當(dāng)時只是無人干涉的計算機模型純模擬推演，而不是人與計算機之間的直接對抗。經(jīng)過15年的發(fā)展，現(xiàn)在已經(jīng)可以實現(xiàn)人和AI之間直接的對抗，這其中迅猛的發(fā)展勢頭讓人感到了新科技力量的崛起，想象下不需要起飛，直接坐在辦公室內(nèi)指揮數(shù)十架無人機對來襲的F-22進(jìn)行圍剿這是一種什么樣的體驗？雖然想法非常不錯，但是這其中還存在諸多難點需要克服。

　　首先，無人機是使用機載計算機進(jìn)行實時運算，還是利用地面的超大規(guī)模計算機集群進(jìn)行演算？這就涉及無人機的體積和功耗上取舍的問題，從運算效率和功耗對比上，目前計算機是不可能勝過人腦，這也是制約無人機大批量自主空戰(zhàn)的原因之一。另一個方面，無人機是否也要同時感知多個系統(tǒng)，比如來自地面雷達(dá)的信息、空中衛(wèi)星實時監(jiān)控的信息等等，這就牽扯到大量的數(shù)據(jù)鏈聯(lián)通問題。還有例如：如何才能決斷是否要擊落對方，這個開火的權(quán)利是必然不可能交給機器來判斷的，人將如何操控？這也是個必須要克服的難題。

　　不過這些難題可能隨著量子計算機的出現(xiàn)而得到解決，首先是模糊計算需要的大量運算消耗在量子計算機上完全是小菜一碟，可以做到個頭上大約只有手提箱那么大就能完成現(xiàn)在占地1000平米的超算集群完成的運算。至于多鏈路、多傳感器融合的問題，在未來第三代戰(zhàn)區(qū)數(shù)據(jù)線系統(tǒng)下也可解決。所以無人機戰(zhàn)勝有人機的時代其實并不遠(yuǎn)。而中國在量子計算機研制領(lǐng)域處于全球領(lǐng)先地位，這也奠定了最堅固可靠的基礎(chǔ)。至于中國相關(guān)的系統(tǒng)能夠在多久上線運行，這可能要看未來10年中國在量子計算機和其他高新通信領(lǐng)域的發(fā)展情況，如果在10年內(nèi)研發(fā)出可以實戰(zhàn)配合殲-20進(jìn)行有人機和無人機之間的協(xié)同作戰(zhàn)，克制F-22和F-35這樣的新型機型是完全沒有問題的。到時候就不只是普通的討論殲-20和F-22空戰(zhàn)時誰會贏的問題，而是要討論美國同時要出動多少F-22來確保自己不被無人機摧毀的問題了。如此算來，中國完全可以以較低的產(chǎn)能生產(chǎn)和美國差不多多，或者更少的殲-20戰(zhàn)機就能取得中國周邊空戰(zhàn)的勝利。當(dāng)然也可能會出現(xiàn)另一種情況，未來空戰(zhàn)不是殲-20和F-22駕駛員之間的戰(zhàn)爭，而是無人機之間空中角逐的新技術(shù)對決。