在當(dāng)前全球人工智能(AI)競爭日益激烈的背景下，歐洲科技巨頭CEO們正對美國“砸錢式”AI發(fā)展模式提出質(zhì)疑。SAP CEO柯睿安(Christian Klein)在近期的一次采訪中明確表示，歐洲無需盲目追趕美國的AI基礎(chǔ)設(shè)施投資步伐，認(rèn)為當(dāng)前大模型已快速商品化，低算力也能實現(xiàn)高性能。他以中國AI公司DeepSeek的R1模型為例，指出其在性能上的突破，表明歐洲應(yīng)聚焦于AI行業(yè)應(yīng)用而非單純依賴硬件堆砌。

　　柯睿安的這一觀點并非孤例。早在2023年，他在達(dá)沃斯世界經(jīng)濟(jì)論壇上曾稱“星際之門是歐洲的榜樣”，并表示“絕對支持”歐洲版“星際之門”。然而，隨著美國在AI領(lǐng)域的持續(xù)投入，歐洲的科技領(lǐng)袖們開始重新審視其戰(zhàn)略方向。2025年初，美國宣布將投入5000億美元用于AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，而歐盟則迅速跟進(jìn)，推出了2000億歐元的AI投資計劃。然而，柯睿安認(rèn)為，這種“砸錢式”的發(fā)展模式并不適合歐洲，尤其是在當(dāng)前AI技術(shù)已趨于成熟的背景下。

　　事實上，歐洲在AI領(lǐng)域的投入與美國相比仍存在較大差距。根據(jù)2023年的數(shù)據(jù)，美國在AI領(lǐng)域的私人投資高達(dá)638億美元，是中國的8.7倍，是英國的17.8倍。而歐盟的AI投資總額僅為24億至32億美元，遠(yuǎn)低于美國和中國。盡管歐盟近年來在AI政策上有所動作，例如提出“CERN for AI”的倡議，計劃通過公私合作建立AI“投資工廠”，但其在吸引私人資本方面仍顯不足。

　　歐盟在AI領(lǐng)域的投資不僅面臨資金短缺的問題，還存在市場碎片化、數(shù)據(jù)孤島等問題。相比之下，中國和美國在AI領(lǐng)域已經(jīng)形成了較為完善的生態(tài)系統(tǒng)，包括大量數(shù)據(jù)資源、成熟的產(chǎn)業(yè)鏈和強(qiáng)大的企業(yè)支持。例如，DeepSeek的R1模型在低算力下實現(xiàn)了高性能，為歐洲提供了另一種發(fā)展路徑的參考。此外，中國在AI領(lǐng)域的投資規(guī)模也遠(yuǎn)超歐盟，2023年全球AI投資中，中國占比高達(dá)60%，而歐盟僅為2.4%至3.2%。

　　歐盟在AI領(lǐng)域的落后不僅體現(xiàn)在資金投入上，還體現(xiàn)在人才儲備和創(chuàng)新能力上。盡管歐盟擁有20%以上的工程師比例，且在創(chuàng)新和科學(xué)進(jìn)步方面有著悠久的歷史傳統(tǒng)，但其在AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量卻遠(yuǎn)少于美國和中國。據(jù)估計，全球前100家有潛力的AI公司中，僅有5家位于歐洲。這一現(xiàn)象反映了歐盟在AI領(lǐng)域的“軟實力”不足，尤其是在吸引頂尖人才和推動創(chuàng)新方面。

　　歐盟在AI領(lǐng)域的戰(zhàn)略調(diào)整已迫在眉睫。2025年，歐盟委員會提出了“AI Action Summit”計劃，旨在推動歐盟在全球AI競爭中占據(jù)一席之地。然而，專家指出，歐盟的2000億歐元投資計劃仍不足以彌補(bǔ)與美國之間的差距。美國科技巨頭如Meta、Google、Microsoft等，僅在2024年第三季度的云和AI投資就達(dá)到了100億美元，而歐盟尚未能培育出具有同等規(guī)模的企業(yè)。此外，歐盟在AI領(lǐng)域的投資主要依賴政府推動，缺乏像美國那樣活躍的私人資本市場。

　　因此，歐盟需要在AI戰(zhàn)略上做出更深層次的調(diào)整。一方面，應(yīng)加強(qiáng)與私營企業(yè)的合作，推動AI技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用;另一方面，應(yīng)借鑒中國和美國的成功經(jīng)驗，打造一個完整的AI生態(tài)系統(tǒng)。例如，法國總統(tǒng)馬克龍曾提出，歐洲應(yīng)加大AI投資，減少對美國和中國的依賴，并計劃投資4億歐元支持9個AI集群，目標(biāo)是將法國人工智能專業(yè)人才的培訓(xùn)規(guī)模擴(kuò)大至每年10萬人。這種從政策到實踐的全面布局，或許能為歐盟在AI領(lǐng)域找到新的突破口。

　　歐洲科技巨頭CEO們正呼吁歐盟重新思考其AI發(fā)展戰(zhàn)略。他們認(rèn)為，盲目模仿美國的“砸錢式”模式并不適合歐洲，尤其是在當(dāng)前AI技術(shù)已趨于成熟的背景下。歐洲應(yīng)借鑒中國AI企業(yè)的成功經(jīng)驗，聚焦于AI的應(yīng)用與創(chuàng)新，而非單純依賴硬件投入。只有這樣，歐盟才能在全球AI競爭中找到自己的位置，避免在未來的關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域受制于人。