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東軟發(fā)布重癥臨床科研系統(tǒng) 助力科研回歸診療

2022年05月24日 11:21:44  來源:中網(wǎng)資訊財經(jīng)
 

  近日,東軟正式對外發(fā)布重癥臨床科研系統(tǒng),這是目前國內(nèi)在重癥科研領域具有前瞻性的解決方案系統(tǒng),該系統(tǒng)基于東軟2016年推出的智慧重癥解決方案所取得的成功經(jīng)驗,并結(jié)合當前國內(nèi)大型醫(yī)療機構(gòu)對急危重癥科研的迫切需求,用軟件賦能急危重癥建設,以信息化助力急危重癥學科整體水平提升。

  在國內(nèi),急危重癥學科發(fā)展起步略晚但發(fā)展十分迅速。尤其是近幾年,急危重癥在新冠肺炎診療中發(fā)揮的重要作用,也使得政府主管部門及醫(yī)療機構(gòu)進一步加強對急危重癥診療能力建設,提升重大疾病救治能力,同時將臨床工作、科學研究、科技發(fā)展緊密結(jié)合。

  早在2016年,東軟推出智慧重癥解決方案,聚焦重癥醫(yī)學領域,覆蓋急危重癥診療全過程。此次發(fā)布的“東軟重癥臨床科研系統(tǒng)”正是基于在重癥科研領域的成功實踐和行業(yè)需求,是目前行業(yè)中唯一自主建立統(tǒng)一臨床數(shù)據(jù)庫(即東軟重癥臨床數(shù)據(jù)倉庫)且將研究成果轉(zhuǎn)化并驗證,能夠輔助臨床診療的重癥科研系統(tǒng),打通臨床用戶、數(shù)據(jù)、統(tǒng)計工具之間的壁壘,為用戶提供一站式的臨床科研產(chǎn)品,解除人工管理束縛,拓寬數(shù)據(jù)探索領域。

  東軟重癥臨床科研系統(tǒng)六大核心特性:

  構(gòu)建重癥臨床數(shù)據(jù)倉庫,實現(xiàn)臨床數(shù)據(jù)標準化

  建立以患者為中心的東軟重癥臨床數(shù)據(jù)倉庫,遵照統(tǒng)一的重癥臨床數(shù)據(jù)標準,集成各監(jiān)護設備、院內(nèi)其他系統(tǒng)的患者全流程臨床數(shù)據(jù),同時深度學習AI組件應用于數(shù)據(jù)領域,讓歷史文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為具有層次關系的關鍵詞組,讓數(shù)據(jù)發(fā)揮最大價值。

  清晰可用的“二級庫”,打造數(shù)據(jù)探索自由

  解決重癥科科研面臨的重大挑戰(zhàn)——數(shù)據(jù)探索, 在生產(chǎn)“一級庫”的基礎上建立重癥臨床數(shù)據(jù)倉庫,能有效保證數(shù)據(jù)的完整性和標準化,通過靈活的CRF配置和多條件組合的高級檢索,降低重復的人力投入,提高準確率與效率,激發(fā)科研靈感。

  5G+互聯(lián)網(wǎng)+AI,科技助力臨床隨訪

  臨床隨訪作為系統(tǒng)在互聯(lián)網(wǎng)側(cè)眾多應用工具組件之一,改變傳統(tǒng)的人工電話隨訪方式,利用互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢,通過短信、微信、AI電話等方式減輕人工隨訪工作量,提高重癥科的工作效率。

  多平臺科學算法庫,擴展靈活

  提供豐富的醫(yī)學統(tǒng)計學假設檢驗方法,可以根據(jù)數(shù)據(jù)類型自動推薦相應的統(tǒng)計學算法,支持對各指標手動修改,具備智能性及靈活性。獨特的算法庫提供了豐富的機器學習算法,并且可以做到自動特征選擇、算法推薦、算法參數(shù)自適應,提高預測性模型泛化能力,并提供算法結(jié)果評價指標,從而進一步優(yōu)化算法精度。同時提供多種美觀的可視化統(tǒng)計圖,用于科研結(jié)果導出,幫助進行科研結(jié)果轉(zhuǎn)化。

  研究成果可轉(zhuǎn)化,助力研究可持續(xù)性發(fā)展

  支持將科研人員發(fā)布的研究成果,直接應用于臨床中的診斷預測和信息反饋,在對接重癥輔助決策系統(tǒng)后可實現(xiàn)實時輔助診斷,對于成果模型的準確率、偏差情況都可以在醫(yī)療活動的進程中得到驗證與反饋,形成全自動的驗證反饋體系,利用重癥科研成果不斷驗證、優(yōu)化臨床治療方案。

  保障數(shù)據(jù)安全

  系統(tǒng)嚴格保障臨床數(shù)據(jù)脫離臨床系統(tǒng)的安全,據(jù)安全級別自動加密在科研系統(tǒng)中下載的文件,確保非科研系統(tǒng)所有者無法打開或解析;對于相關的敏感數(shù)據(jù)做脫敏處理,確保敏感數(shù)據(jù)不會脫離科研系統(tǒng),從而保證臨床科研數(shù)據(jù)共享及聯(lián)合研究的數(shù)據(jù)安全。

  目前,東軟重癥臨床科研系統(tǒng)已應用于中國醫(yī)科大學附屬第一醫(yī)院 (渾南院區(qū))、陜西省人民醫(yī)院、河北省人民醫(yī)院等大型三甲醫(yī)院的科研之中,對急性呼吸窘迫綜合征(ARDS)、膿毒癥、ICU后綜合征(PICS)、新冠肺炎等病癥發(fā)起探索。

  東軟自1997年進入醫(yī)療信息化行業(yè),為中國醫(yī)療衛(wèi)生行業(yè)的信息化建設提供從軟件到硬件、從技術(shù)到服務的全面解決方案,已服務超過400家三甲醫(yī)院、2700多家大型醫(yī)療機構(gòu)、4萬多家基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu),承擔了30多個省市的全民健康信息化建設,每年為患者提供超過12億人次的門診服務。

  在醫(yī)療健康領域,作為醫(yī)療健康技術(shù)和商業(yè)創(chuàng)新的引領者和賦能者,東軟持續(xù)推動信息技術(shù)與醫(yī)療健康的深度融合,利用“ABCD+IoT”(人工智 能、區(qū)塊鏈、云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng))等前沿技術(shù)元素,與“智能互聯(lián)網(wǎng)+”融合,打造 行業(yè)領先的數(shù)字化產(chǎn)品和整體解決方案,助力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

(責編:東 華)

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