2025年4月24日，特斯拉CEO埃隆·馬斯克再次成為自動駕駛領(lǐng)域的焦點。他在近期的一次采訪中詳細闡述了特斯拉自動駕駛技術(shù)的底層邏輯，強調(diào)“不碰撞”是自動駕駛的核心目標(biāo)，并指出端到端神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)是實現(xiàn)完全自動駕駛的關(guān)鍵路徑。

　　馬斯克表示，自動駕駛汽車的首要任務(wù)是避免碰撞，無論道路標(biāo)線是否正確，或者是否有UFO意外降落，車輛都必須確保安全。他強調(diào)，自動駕駛技術(shù)的核心在于通過感知、決策和執(zhí)行三個步驟，將車輛從A點安全送達B點，同時盡可能降低事故發(fā)生的可能性。這一觀點體現(xiàn)了他對自動駕駛安全性的高度重視，也與特斯拉近年來在自動駕駛領(lǐng)域持續(xù)投入研發(fā)的努力相一致。

　　特斯拉的自動駕駛技術(shù)采用端到端的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，將感知、規(guī)劃和控制三個模塊整合為一個統(tǒng)一的大模型。這種架構(gòu)能夠直接將傳感器數(shù)據(jù)映射到車輛控制指令，從而簡化系統(tǒng)設(shè)計并提高信息處理效率。從FSD V12版本開始，特斯拉已經(jīng)實現(xiàn)了這一架構(gòu)的初步落地，并計劃在未來進一步優(yōu)化。

　　馬斯克還提到，特斯拉的自動駕駛技術(shù)依賴于海量數(shù)據(jù)驅(qū)動的訓(xùn)練模型。通過分析大量的人類駕駛視頻，特斯拉的AI系統(tǒng)能夠?qū)W習(xí)并模擬人類駕駛員的行為模式，從而提升自動駕駛系統(tǒng)的適應(yīng)性和可靠性。他還指出，算力是推動自動駕駛技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵因素之一，尤其是在端到端架構(gòu)中，算力的提升直接影響了系統(tǒng)的響應(yīng)速度和決策能力。

　　在談到Robotaxi業(yè)務(wù)時，馬斯克表示，特斯拉的Robotaxi服務(wù)將基于FSD完全自動駕駛技術(shù)展開。他認為，Robotaxi不僅能夠減少交通事故，還能為用戶提供更加便捷和高效的出行體驗。此外，他還透露，特斯拉計劃在未來幾年內(nèi)擴大Robotaxi的運營規(guī)模，并逐步實現(xiàn)無人駕駛出租車的商業(yè)化應(yīng)用。

　　盡管馬斯克對自動駕駛技術(shù)充滿信心，但他也承認，目前仍存在一些細節(jié)問題需要解決。例如，在極端情況下，如何確保系統(tǒng)能夠應(yīng)對不可預(yù)見的場景。他認為，這些問題并非底層邏輯的根本性挑戰(zhàn)，而是需要通過持續(xù)的技術(shù)迭代來逐步克服。

　　馬斯克還提到，特斯拉正在開發(fā)“FSD AI的最后一塊拼圖”，即車輛控制模塊。他認為，這一模塊的完善將使完全自動駕駛成為可能。他還預(yù)測，特斯拉有望在2025年底前實現(xiàn)L5級別的完全自動駕駛。

　　馬斯克的這些觀點不僅展示了特斯拉在自動駕駛領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢，也為整個行業(yè)提供了重要的參考方向。無論是端到端架構(gòu)的應(yīng)用，還是對安全性的高度重視，都表明特斯拉正在引領(lǐng)自動駕駛技術(shù)邁向新的高度。未來，隨著技術(shù)的不斷成熟和政策法規(guī)的完善，自動駕駛有望在全球范圍內(nèi)實現(xiàn)更廣泛的落地應(yīng)用。